在信息爆炸的時代，人民群眾對健康科普知識的需求日益增長。然而，傳統的健康科普方式往往存在信息傳播不及時、內容不夠精準全面、受眾接受度不高等問題。為了應對這一挑戰，大模型技術應運而生，成為滿足人民健康科普需求的新引擎。
近日，由大專家.COM聯合中國長城互聯網、中國健康管理協會共同研發的“長城健康”大模型正式推出，該模型憑借其強大的數據處理能力和智能生成技術，為健康科普帶來了前所未有的機遇。
政策背景
鼓勵科技創新在健康領域的應用，推動健康知識普及方式創新。
——2019年，科技部等部門關于鼓勵科技成果轉化在健康產業應用的相關政策導向
提升健康科普信息化水平，利用新興技術手段擴大健康知識傳播。
——2020年，國家衛生健康委相關工作部署
促進信息技術與健康科普融合，提高健康科普的精準性和覆蓋面。
——2020 - 2021年，部分地方政府出臺的關于提升全民健康素養的計劃
推動健康領域的智能化發展，包括健康信息的智能化傳播。
——2021年起一些地方政府關于智慧健康城市建設的相關規劃
推動智慧健康服務發展，鼓勵創新健康科普形式。
——2021年，地方衛生健康部門的相關規劃（如部分發達地區的衛生健康發展規劃）
加強健康科普在互聯網 + 醫療健康服務中的比重，提高公眾健康素養。
——2022年，國家衛生健康委關于互聯網 + 醫療健康服務的相關推進政策
支持新興技術在醫療衛生服務宣傳中的探索，包括但不限于提升健康科普的互動性。
——2022年，國家衛生健康委關于醫療衛生服務宣傳工作的相關意見
鼓勵利用人工智能等前沿技術提升健康服務的可及性和質量，其中涵蓋健康知識普及。
——2022 - 2023年國家衛生健康委關于提升健康服務綜合水平的相關政策
發展數字健康，規范互聯網診療和互聯網醫院發展。
——2023年2月，中共中央、國務院《數字中國建設整體布局規劃》
深化醫藥衛生體制改革，強調提升公眾健康意識的多種手段。
——2023年，國家衛生健康委深化醫藥衛生體制改革相關政策
加強數字技術賦能健康服務，提高健康信息傳播效率。
——2023年部分省級衛生健康部門的數字健康發展規劃
推動健康傳播數字化轉型，鼓勵采用前沿技術手段。
——2024年，部分地區衛生健康部門提出的健康傳播發展方向
在當今信息爆炸的時代，人民對于健康科普知識的需求日益增長。然而，傳統的健康科普方式往往存在著信息傳播不及時、內容不夠精準全面、受眾接受度不高等問題。隨著大模型技術的不斷發展，它為滿足人民的健康科普需求提供了新的契機和強大的工具。
一、概述
大模型技術是一種基于深度學習算法構建的大規模人工智能模型。它通過對海量數據的學習，能夠自動提取數據中的特征并進行模式識別。例如，像GPT系列這樣的大模型，擁有數以億計的參數，這些參數能夠幫助模型理解各種類型的輸入信息，并生成相應的輸出。大模型可以處理文本、圖像等多種數據形式，這為健康科普的多形式傳播提供了技術基礎。
大模型技術在健康科普方面具有諸多優勢。在數據處理能力方面，大模型能夠處理海量的健康相關數據，包括醫學研究報告、臨床案例、健康生活方式調查等。通過對這些大數據的分析，大模型可以總結出全面而準確的健康知識。例如，在分析眾多關于心血管疾病的研究數據后，大模型可以準確地歸納出心血管疾病的病因、癥狀、預防方法等方面的知識，為健康科普提供豐富的素材。在語義理解與生成能力方面，大模型具有出色的語義理解能力，能夠理解自然語言中的復雜語義關系。這使得它可以準確回答民眾關于健康問題的各種疑問。同時，大模型還可以根據不同受眾的語言習慣生成通俗易懂的科普內容，提高科普的可接受性。
大模型技術在健康科普中可以實現個性化、實時化、多樣化的健康科普。
1.定制化、個性化的健康建議：每個人的健康狀況、生活習慣、家族病史等都存在差異。大模型技術可以根據這些個體因素提供個性化的健康科普建議。例如，對于一位有高血壓家族病史且體重超重的人，大模型可以結合其年齡、性別等信息，為其提供專門針對高血壓預防的個性化建議，如特定的飲食計劃（減少鹽攝入、增加蔬菜水果攝入）、適宜的運動方式（如散步、游泳等低強度有氧運動）以及定期監測血壓的重要性等。不同受眾群體對健康科普的接受能力和語言偏好不同。大模型可以針對兒童、老年人、文化程度不同的人群等調整語言風格。對于兒童，可以采用生動有趣、充滿故事性的語言來介紹健康知識，如將人體免疫系統比作超級英雄團隊，每個免疫細胞都有自己的特殊能力，來講解身體如何抵御疾病；對于老年人，則可以使用更加通俗易懂、口語化的語言，避免過于專業的術語，如將“高膽固醇”解釋為“血液里的一種油脂太多了”。
2.實時化、及時化的健康科普問答：民眾在日常生活中隨時可能產生健康相關的疑問，大模型可以實現實時的問答交互。無論是通過專門的健康科普APP還是在線平臺，民眾都可以即時向大模型提問，大模型能夠在短時間內給出準確的答案，及時滿足民眾的健康科普需求。在突發公共衛生事件（如傳染病疫情）期間，大模型的實時問答功能尤為重要。它可以快速解答民眾關于疫情的傳播途徑、預防措施、疫苗接種等大量問題，有助于穩定民眾情緒、提高民眾應對疫情的能力。例如在新冠疫情期間，如果民眾詢問“口罩的正確佩戴方法”，大模型可以迅速提供詳細的佩戴步驟說明。
3.豐富化、多樣化健康科普內容生成：大模型可以生成各種類型的健康科普文本內容，如疾病防治知識文章、健康生活方式指南、藥品使用說明解讀等。這些文本內容可以涵蓋從常見疾病（如感冒、糖尿病、高血壓等）到罕見病的各個方面。例如，大模型可以撰寫一篇詳細介紹糖尿病的發病機制、癥狀表現、診斷方法、治療手段（包括飲食控制、藥物治療、運動療法等）以及日常護理注意事項的文章，為糖尿病患者及其家屬提供全面的健康科普。除了文本，大模型還可以為圖像和視頻健康科普內容的創作提供支持。它可以為制作健康科普動畫提供腳本創意，例如設計一個以人體消化系統為主題的動畫腳本，通過生動的角色和情節展示食物在人體中的消化過程；在視頻制作方面，大模型可以為視頻內容提供知識點的組織和講解思路，使視頻更加有條理和易于理解。
二、大模型技術滿足健康科普需求面臨的挑戰
大模型技術為滿足人民的健康科普需求提供了巨大的潛力。通過個性化科普、多形式內容生成和實時問答等功能，它能夠有效地提高民眾的健康素養。然而，在應用過程中也面臨著數據準確性、倫理與法律等方面的挑戰。
大模型的學習數據來源廣泛，其中可能包含一些不準確或未經科學驗證的數據。在健康科普領域，數據的準確性至關重要。例如，一些網絡上的健康傳聞可能被誤納入數據集中，如果大模型基于這些數據生成健康科普內容，可能會傳播錯誤信息。此外，醫學知識處于不斷更新發展的過程中，新的研究成果和臨床發現可能不會及時反映在大模型的數據中。這可能導致大模型提供的健康科普內容存在一定的滯后性，例如在某些新的治療方法已經被證明有效但尚未被大模型學習到時，其給出的治療建議可能仍然是舊的方法。
在收集個人健康信息以提供個性化健康科普的過程中，存在隱私泄露的風險。大模型需要處理大量的個人健康數據，如果這些數據的保護措施不到位，可能會侵犯個人隱私。例如，用戶的家族病史、基因檢測結果等敏感信息可能被不當獲取和使用。
三、“長城健康”大模型在健康科普領域的優勢
大專家.COM聯合中國長城互聯網、中國健康管理協會，基于自研的“善智星語”通用底座大模型，利用可信智能技術，結合自有的MedBrain醫學知識庫，研發了可信、可控、可解釋的醫學垂類大模型“長城健康”，為醫療健康各應用場景全面賦能。“長城健康” 醫療大模型在健康科普領域除具備個性化、實時化、多樣化等常規優勢外，具有諸多比較優勢：
1、院士領銜，專業權威
“長城健康”大模型依托海量的醫學知識和數十TB的專業數據進行訓練，其訓練數據涵蓋了百位院士專家領銜的數千名科學家的醫學知識，同時包括了基礎醫學、臨床醫學、預防醫學等多個領域的專業內容。依托持續優化的算法，在醫學教育、醫療科研、輔助診斷、健康管理、藥械上市后再研發等方面具備卓越性能，在深度和廣度上遠超同類醫學大模型。
醫學科普方面，依托“長城健康”大模型（L1）研發的院士專家大模型（L2），院士專家團隊嚴格篩選數據來源，建立嚴格的數據來源審核機制和證據等級機制，優先選擇來自權威醫學機構（如世界衛生組織、各國的醫學科學院等）、專業醫學期刊的數據，確保數據的準確性和可靠性和科普內容的專業性和權威性。無論是對疾病的癥狀描述、診斷方法的解釋，還是治療方案的介紹和預防措施的建議，都具有高度的可信、可控、可解釋性，讓公眾能夠獲取到高質量的健康科普知識，避免被不準確或誤導性的信息所影響。
2、實時更新，精準全面
醫學知識在不斷發展和更新，新的疾病、治療方法和研究成果不斷涌現。“長城健康” 醫療大模型能夠持續學習和更新醫學知識，確保健康科普內容始終保持最新狀態。
依托“長城健康”大模型（L1）研發的院士專家大模型（L2）具有明確的數據更新機制，在院士專家的指導和參與下，實時更新大模型的數據，及時納入最新的醫學研究成果和臨床指南。例如，當新的高血壓治療指南發布后，能夠迅速將相關內容更新到大模型的數據集中，保證大模型提供的健康科普內容與時俱進。公眾能夠及時了解到健康領域的最新動態和進展，掌握最先進的健康理念和方法。此外，還可以根據用戶的反饋和評價，不斷優化和改進科普內容，提高用戶體驗。
3、重視隱私安全、個性化科普建議
“長城健康”率先在中醫問診、西醫問診、智能藥學咨詢、微生物學等醫療場景中提供AI服務應用，通過對大量用戶數據的分析和學習，“長城健康” 醫療大模型能夠根據不同用戶的特征和需求，提供個性化的健康科普內容。例如，針對不同年齡階段的人群，提供適合其年齡段的常見疾病預防知識和健康生活方式建議；對于患有特定疾病的患者，提供針對性的疾病管理和康復指導。這種個性化的科普服務能夠更好地滿足用戶的實際需求，提高健康科普的針對性和有效性。
大專家.COM十年科研，始終把用戶的隱私保護和信息安全放在研究的首位，在個人隱私保護法和數據安全法等相關院士專家團隊的指導和參與下，不僅聯合航天云網，中國長城互聯網等聯合建設專有的“三余三備”等信息安全存儲體系，確保用戶數據的存儲和使用安全，同時嚴格遵守《網絡安全審查辦法》、《數據安全法》、《個人信息保護法》等國內外個人隱私保護相關法律法規打造健康科普生態體系。在數據收集、存儲和使用過程中，采取加密、匿名化等技術手段保護個人健康隱私。在處理用戶健康數據時，將可識別個人身份的信息進行加密處理，確保只有在用戶授權的情況下才能進行特定目的的使用。
2024年9月13日，“長城健康”大模型在醫療健康行業權威的MedBench 評測榜中（由上海 AI 實驗室和上海市數字醫學創新中心聯合推出的評測榜單）首次“亮相”，綜合得分位居全國第4名，處于國內第一梯隊，排名持續攀升中，充分彰顯了大專家.COM在數字化醫療領域的一流實力，以及打造世界領先的醫學大模型的創新能力。
“長城健康”大模型的推出，不僅標志著健康科普領域的一次重大突破，也為廣大民眾提供了更加個性化、實時化和多樣化的健康信息服務。在未來，隨著技術的不斷進步和完善，“長城健康”將繼續發揮其在健康科普中的重要作用，助力提升全民健康素養，為建設健康中國貢獻力量。我們期待這一創新技術能夠惠及更多人群，為公眾的健康生活保駕護航。
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